Supplementary Information — Distribution-Preserved Sampling (DPS)
RSC Advances 2026 | DOI: 10.1039/d6ra00279j | Trachtenberg, Spelkov, Akabayov (Ben-Gurion Univ.)
⚠ このファイルは Supporting Information（補足資料）です
本 PDF（d6ra00279j1.pdf）は本体論文の SI であり、以下の内容を含みます：
• 217個 RDKit 記述子の詳細説明リスト（EState, QED, BCUT2D, Morgan密度 等）
• Figure S1, S2：記述子選択の相互情報量スコアプロット（スキャフォールド・ベンチマーク各データセット）
• Table S1：サブセットサイズ別の学習時間一覧（1%=1.5分 〜 75%=105分）
本体論文のスライドとレビューは以下を参照してください：
Table S1：サブセットサイズ別 学習時間（本SI記載値）
記載 2 端点：1% サブセット=1.5分、75% サブセット=105分
本体論文 DPS 主要指標
R²=0.82・70倍コスト削減・1%ドッキングから400K化合物を予測
SI 収録内容（記述子選択フロー）
Figure S1/S2：MI スコア上位50記述子（スキャフォールド/ベンチマーク別）
📄 本体スライド：slide-doi-10-1039-d6ra00279j.html
📄 本体レビュー：paper-review-doi-10-1039-d6ra00279j.md
📄 パイプライン解析：auto-doi-10-1039-d6ra00279j.md