2025 In Review: Trends in Pharmaceutical Innovation
Purdue University (CDEK) | Drug Discovery Today, March 2026 | DOI: 10.1016/j.drudis.2026.104610
🎯 2025年FDA承認55品目をCDEKデータで分析。55%がオーファン指定・低分子33・生物製剤16。開発企業の共同開発実態と精密医療創薬シフトの現状を俯瞰する。
① 背景と課題

2025年のFDA新薬承認は55品目(2024年の62件から減少)。FDA Modernization Act 2.0以降も希少疾患・精密医療へのシフトが加速し、オーファン指定比率55%は8年連続で50%超。

AI創薬ツールの承認薬開発への貢献度は本論文の分析範囲外
オーファン比率高騰が真のイノベーションか規制インセンティブ最適化かは未解明

→ CDEKデータで開発企業の複雑な共同開発実態を初めて系統的に可視化

② 手法: CDEK データ分析

CDEK(Clinical Drug Experience Knowledgebase): Purdue大学が運営。FDA IND申請〜承認まで企業別の臨床試験参加歴をトラッキング。

統合データソース: CDEK + FDAオレンジブック + パープルブック + ClinicalTrials.gov

55品目
2025年FDA承認新有効成分(API)
55%
オーファン(希少疾患)指定比率(30/55)
② 分類: 承認薬の内訳
2025年FDA承認 55品目 内訳 低分子 33 生物製剤 16 ワクチン 3 細胞 2 他 1
③ 本研究で示したこと(要点)
  • 2025年承認55品目のうち55%がオーファン指定(8年中7年で50%超継続)
  • 低分子33・生物製剤16・ワクチン3・細胞療法2の構成
  • 多くの承認薬が複数企業の共同開発・ライセンス・買収を経て上市
  • CDEKを用いた開発企業の役割分析という新視点を提供
④ 主な結果 (a) オーファン比率の長期推移
FDA承認薬のオーファン比率(概念推移) 50% 2020 2021 2022 2023 2024 2025 比率
④ 主な結果 (b) 承認薬の適応症分布
適応症カテゴリ件数(概算)特徴
希少疾患~30オーファン指定
がん領域~15免疫チェックポイント含む
感染症~5抗菌薬・抗ウイルス
代謝・CNS~5GLP-1受容体拮抗等
④ 主な結果 (c) 開発企業の構造変化
共同開発主流
単一企業のみで承認取得はむしろ少数派
中小バイオテク
発見・初期臨床段階での大手へのライセンス/買収が主要パターン
CDEK追跡
IND申請から承認まで企業別の治験参加歴を完全追跡
④ 主な結果 (d) ケムインフォへの示唆
精密医療シフト
オーファン55%は希少標的・希少変異体対象の創薬が主流化した証左
低分子33品目
2025年承認低分子は実際のVS/MD設計の「ベンチマーク正解セット」として活用可能
Few-shot学習
データ希少標的(オーファン)への転移学習・FS学習が技術的優先課題
⑤ テイクホームメッセージ
2025年承認薬の55%がオーファン——精密医療が主流
ケムインフォパイプラインは希少・低データ標的への対応(few-shot学習)を優先すべき
低分子33品目は「リアルワールド設計空間」
2025年承認低分子の構造・標的・ADMET特性はVSベンチマーク構築の最良のリファレンス
共同開発が創薬の実態
中小バイオテク発見→大手ライセンスという流れ。計算ツールの価値は発見段階に集中する
CDEKはパイプライン整備の情報源
https://cdek.pharmacy.purdue.edu は創薬ランドスケープ把握・競合IP分析に利用できる公開DB
近年のFDA承認数推移
承認数オーファン比率
2022~37>50%
2023~55>50%
202462>50%
20255555% (30/55)
本研究のインパクト
  • 2025年承認低分子33品目をlib/dockingのVSベンチマーク「正解セット」として収集・整備することを推奨
  • オーファン疾患対象標的の計算設計はfew-shot・転移学習の統合が必須——lib全体の優先開発方向として反映
  • CDEKデータを活用した競合IP・開発フェーズ分析ツールの構築可能性がある