細胞内 binding partner との相互作用で応答を引き出す系を設計するには、ligand が膜透過性を持つ必要がある。chemexp の主スコープは「protein-target に対する small molecule の affinity / pose / DMTA」だが、本研究は inverse の問題設定(small molecule や cyclic peptide に対する protein binder の de novo 設計)で、biotech / biologics 軸に属する。
→ Chapter 1: homodimeric scaffold で cyclic peptide binder (成功) / Chapter 2: deep learning で HIV protease binder (pilot)。
Baker Lab 由来の designed homodimeric scaffold protein library を出発点。Cyclic peptide MC を ligand とし、X-ray crystallography で CID7-MC1 binding mode 確認 → ITC で affinity 定量 → HEK293T で生体内応答実証。
Nanobit + transcriptional + flow cytometry で多面的応答評価。実験的に完成度の高い章。
HIV protease inhibitor (small molecule) を ligand とする protein binder の de novo 設計に deep learning (RFdiffusion / ProteinMPNN / AlphaFold2 系) を適用。yeast display で 2 library を screening。
honest な negative result として開示 — small molecule 結合 binder の de novo 設計の困難さを実証。
2 ligand class への design 完成度
Ch.1 は完成、Ch.2 は honest な negative result + pipeline 改善 future work。
Ch.1 で完走した validation pipeline は chemexp DMTA loop の biological 側参考。
| Tool family | Baker Lab 出自 |
|---|---|
| RFdiffusion (backbone gen) | ○ |
| ProteinMPNN (sequence) | ○ |
| AlphaFold2 / Multimer | DeepMind / Baker 拡張 |
| Rosetta (scoring) | ○ |
| Yeast display | experimental |
| 軸 | 本論文 | chemexp |
|---|---|---|
| 標的 | small molecule / cyclic peptide | protein |
| 設計対象 | protein binder | small molecule ligand |
| 方向 | reverse | forward |
| 判定 | out_of_scope | — |
外部参考としては peptide / PROTAC modality 接点と DL protein design 応用例の 2 点。
| 判定軸 | 結果 |
|---|---|
| 標的タイプ | protein (ただし design target) |
| 創薬モダリティ | biologics / cyclic peptide |
| chemexp scope | out_of_scope |
| 記録先 | external_references/out_of_scope_inspirations.md |